5 января 2026 г.
#GPTэкспертиза: Итоги года от Андрея Карпати!
Сооснователь OpenAI и бывший директор по ИИ в Tesla, Андрей Карпати, подвёл итоги года в мире больших языковых моделей. По его словам, 2025-й оказался годом неожиданных концептуальных сдвигов: на первое место выходит наше понимание того, что такое LLM на самом деле и как с ним взаимодействовать, а не рост самих моделей.
1⃣ Главный технический прорыв года — RLVR
RLVR — новый принцип обучения моделей. Простым языком — это метод, где ИИ получает награду только за достоверный результат, например, если код заработал или задача решилась. Андрей Карпати считает, что именно это сделало ИИ намного умнее в 2025 году: LLM научились по-настоящему глубоко размышлять над решением.
2⃣ LLM — не «растущие организмы», а «призраки»Второй сдвиг — концептуальный. По мнению Карпати, LLM — это не «растущие организмы», а скорее «призраки», которых мы вызываем. Их интеллект принципиально иной: модель может быть блестящим эрудитом и одновременно школьником, которого легко обмануть. Поэтому их высокие оценки на «экзаменах» (бенчмарках) больше не впечатляют — ИИ просто натренировали на конкретные тесты, а по-настоящему думать, как человек, он так и не научился.
3⃣ Эпоха «Cursor»«Cursor» стал символом нового класса продуктов поверх LLM. Это программы-помощники. Раньше мы просто переписывались с ИИ, а теперь появились инструменты вроде Cursor, которые сами подсовывают модели нужную информацию в нужный момент и следят за тем, чтобы ИИ не ошибался. Сейчас все спорят: кто на этом больше заработает? Те, кто создает эти удобные приложения-помощники, или те, кто владеет самим ИИ.
* Cursor — это популярная программа для программистов, которая сама понимает, что они пишут, и дописывает код за них. Она стала примером для аналогичных приложений в других сферах.
4⃣ LLM-агенты должны жить в вашем компьютереКарпати выделяет Claude Code как пример удачного ИИ-агента: он работает на компьютере пользователя, с его данными и контекстом, через минималистичный интерфейс командной строки. По его мнению, ставка OpenAI на облачные контейнеры — ошибка. ИИ будущего — это не сайт, а «дух», живущий в вашем ноутбуке.
5⃣ Vibe coding — феномен годаТермин появился случайно, в твите Карпати, но быстро стал трендом. Это значит, что теперь писать программы могут даже новички: просто объясняешь ИИ словами, что хочешь получить и забираешь код. Сам Карпати таким способом создал несколько проектов, включая собственный токенизатор на Rust.
6⃣ Графический интерфейс для LLM (GUI)Google Gemini Nano Banana Карпати называет первым намёком на графический интерфейс для LLM. Обычные чаты с ИИ скоро уйдут в прошлое. Будущее — за изображениями, инфографикой, анимациями и интерактивными интерфейсами, где текст, визуал и знания объединены в одной модели. ИИ будет не просто писать «я нашел вам отель», а сразу показывать карту, фотографии и кнопку бронирования в одном окне.
🔮
Вывод LLM оказались одновременно умнее и глупее, чем ожидалось.
По мнению Карпати, мы еще даже на 10% не использовали те возможности, которые у LLM есть сейчас. Пространство для экспериментов огромное и прогресс будет очень быстрым.
Как вам такие итоги года?
❤️ — очень интересно
🔥 — узнал(а) много нового
👍 — ничего не понятно, но очень интересно
🟩 GPT, помоги!
